FAQ（Japanese）
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Maze Guruは、秒単位で素晴らしい作品を作成するのに役立つAI駆動のプラットフォームです。2000以上のスタイルが利用可能で、ユーザー定義のモデルにも対応しているため、Maze Guruは創造的な可能性と想像力を拡張し、ユーザーが新しい世界を探索するのを可能にします。
A: Maze Guruのすべての機能には、Maze Guru Discordボット、Maze Guruウェブまたはアプリからアクセスできます。
Discord:
Website:
A: もちろんです！Maze Guruは現在オープンベータ版で、誰でも参加してサービスを試すことができます。リンクから他の人を招待することができます：
A：生成された画像を表示するには2つの方法があります：
1. Maze Guruボットのダイレクトメッセージ（DM）を確認するために「/show」コマンドを使用します。ボットがそこに画像を表示します。
2. Maze Guru BotのDMを確認してください。
3. でMaze Guruウェブアプリケーションにログインします。ログインすると、ウェブサイト上で作成した画像にアクセスして表示できます：
A：Maze Guruのロードマップは3つのフェーズで構成されています：
フェーズ1：Maze Guruの構築とコンテンツの生成。Maze Guruは、古典的なアーティストの作品、スタイル、契約アーティストの画像を素材ストアにキュレートして追加します。このプロセスには、コンテンツの保存、AI生成、NFTの鋳造、およびアップロードが含まれます。CryptoSanguo NFTとBTMを保有するユーザーは、AIの無料使用やアーティストスタイルのより広い選択など、追加の特典を受けることができます。
フェーズ2：閉じたループを奨励し、エコシステムの成長を促進する。このフェーズでは、Maze Guruは、ロイヤリティ料、使用料、ガス料などを設定し、スマートコントラクトを通じて配当を分配することによって、公正かつ透明なエコシステムを確立することを目指します。ハッシュレート、レンダリング、およびストレージオペレーターの参加により、芸術的なスタイル、レンダリング能力、ストレージ容量、およびAIトレーニングモデルの多様性が向上します。ユーザーは、より高度な機能から利益を得ることができ、エコシステムの繁栄のための良いサイクルを創造します。
フェーズ3：追加のAIとWeb3の可能性を探求する。AIGC（人工知能生成コンテンツ）に加えて、Maze GuruはAIとWeb3の間の他のインターフェイスを探求する計画です。例として、AIモデルをブロックチェーンの身元認証（アバター、PFP、ドメイン名など）と組み合わせ、AIが生成した画像のコア情報を伝送するためにブロックチェーンの分散ネットワークを活用することが挙げられます。これらの道は、Maze Guruの開発における長期的な探求の方向を代表しています。
A：Maze Guru公式に連絡するには、#get-helpチャンネルに行き、「Create Ticket」をクリックします。プライベートなダイアログが作成され、管理者と連絡を取ることができます。
A：新規参加者は、#start-hereチャンネルでガイダンスを見つけることができます。そこで、すぐに方法を理解することができます。
A：ユーザーは毎日一定の無料ポイントを受け取ります。無料ポイントを使い果たした後、有料サブスクリプションが必要になります。さらに、ユーザーが追加の無料ポイントを獲得できる一連のイベントを開始する予定です。
A：はい、あなたは画像のすべての権利を所有しています。ただし、発生する可能性のある著作権の問題については、ユーザーが責任を負います。
A：デフォルトでは、画像のサイズは1:1です。異なるサイズが必要な場合は、キーワードの後に "> --size <" を追加して指定できます。Maze Guruは、1:1、1:2、3:4、4:3、16:9、9:16などのサイズをサポートしています。
"--" の前にスペースを入れることを忘れないでください。
A：Discordで画像から画像への機能を使用するには、以下の手順を実行します：
1. Discordで元の画像をアップロードします。
2. 画像をクリックしてブラウザで開きます。
3. 画像のURLをコピーします。
4. #newbiesチャンネルで「/image」と入力します。
5. URLを貼り付け、後ろにプロンプトテキストを追加します。
A: AIシステムが、生成された画像またはヒントのいずれかにポルノコンテンツを検出した場合、4つの画像はすべて非表示になります。この場合、当社のウェブサイトで残りの利用可能な画像をご覧ください。
A: プロンプトテキストが対応する画像を生成していない場合、それは、トレーニングされたモデルのキューワードに関連するデータまたはタグがない可能性があります。望ましい結果を得るためにで別のスタイルやアーティストを試すことをお勧めします。